响石潭
医学硕士，不为良相则为良医，不为良医则为良相。
医学统计
什么是置信区间？
 落在μ上下一个 之间，那么可以推理：所有平均数中有68．26％的平均数加上一个或减去一个标准误这一间距之内将包含总体参数μ，也就是说有68．26％的机会被包含在任何一个平均数 ±1 之间，或者说，估计μ在 ±1 之间正确的概率为68．26％。同样的道理可以说：μ在 ±1.96 之间的正确概率为95％，μ在 ±2．58 之间的正确概率为99％，以及其他任何可能的概率。那为什么置信区间用平均数 加、减一定数量的标准误 计算呢?这是因为样本平均数 究竟μ落在的左侧还是右侧是不知道的，故用 ±Zα／2  （Zα／2为样本分布的横坐标值），这一段距离表示置信区间。如果能知 落在μ的左侧，那么 至 +1．96  这一区间内包含μ的可能为97．5％，若能确知 在μ之右侧，那么 至 +1．96  这一区间包含μ的可能亦为97．5％，这样不仅可以缩短置信区间的长度，还可提高正确估计的概率，但事实上这是做不到的。见图6—2
图6-2 的区间估计 当推论出总体参数μ按一定的概率落在某一置信区间时，实际的
图6-3 置信度示意图 其他总体参数的估计原理与平均数的估计原理相同，但所依据的样本分布及标准误不同。 |
