响石潭
医学硕士,不为良相则为良医,不为良医则为良相。
前面已经谈过对于[例1]所做的假设为: H0:μ1=μ0 H1:μ1≠μ0 尽管我们得到的
图7-4 双侧检验示意图 如果[例1]改为某重点学校的重点班做比奈智力测验。则这时所关心的是该班智力水平能否说显著地高于常模水平。由于是“重点”,所以比较有把握的是该班水平起码不会低于常模水平。因而所作的假设是: H0:μ1 ≯ μ0(或H0:μ1 ≤ μ0) H1:μ1 >μ0 在H0的分布中拒绝区就只有高于H0的一端了。(前面图7—2分析α与β错误的关系时也是以这种情况为例的)反之,如果研究对象不会高于一般水平,目的在于检验其是否显著低于一般水平,则α区域集中于μ0的另一端。这种强调某一方向的检验叫单侧检验。通常适用于检验某一参数是否“大于”或“优于”、“快于”及“小于”、“劣于”、“慢于”另一参数等一类问题。(见图7-5) 图7—5 单侧检验示意图 在实际研究中何时用单侧检验何时用双侧检验,一定要根据研究目的所规定的问题的方向性来确定,绝不可以按照自己所希望出现的结果而随心所欲地选用。从图7—6中可以看到,显著性水平α=.05不变,双侧检验比单侧检验的临界点更远离μ0,图中 |