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医学统计
方差与标准差的计算
来源:响石潭 日期:2010-04-15 11:11:39 标签:医学统计 中医

方差(Variance)也称变异数、均方。作为统计量,常用符号S2表示,作为总体参数,常用符号σ2表示。它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值,即离均差平方后的平均数。方差,在数理统计中又常称之为二阶中心矩或二级动差。它是度量数据分散程度的一个很重要的统计特征数。标准差(Standard deviation)即方差的平方根,常用SSD表示。若用σ表示,则是指总体的标准差,本章只讨论对一组数据的描述,尚未涉及总体问题,故本章方差的符号用S2,标准差的符号用S。符号不同,其含义不完全一样,这一点望读者能够给予充分的注意。

一、方差与标准差的计算

()未分组的数据求方差与标准差

基本公式是:

                                    3l a

                             31b

31说明公式31a31b的计算步骤

31  未分组的数据求方差与标准差

Xi

Xi—X=x

x2=(Xi—X)2

Xi2

6

5

7

4

6

8

0

-1

l

-2

0

2

0

l

1

4

0

4

36

25

49

16

36

64

N=6

Xi=36

x=0

x2=10

Xi2=226

 


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