响石潭
医学硕士,不为良相则为良医,不为良医则为良相。
二项分布是离散型随机变量的分布,也是心理与教育统计中常用的一种基本随机变量分布。 (一)二项试验。 二项试验又称贝努里试验,即 1.任何一次试验恰好有两个结果,成功与失败,或A与Ā(读作非A) 2.共有n次试验,并且n是预先给定的任一正整数。 3.各次试验相互独立,即各次试验之间无相互影响。 例如投掷硬币的试验属于二项试验,每次只有两个可能结果:正面向上或反面向上。如果一个硬币掷10次,或10个硬币掷一次,这时独立试验的次数为n=10,再如选择题组成的测验,选答不是对就是错,只有两种可能结果,也属于二项试验。但在一般心理和教育实验中,很难保证第一次的结果完全对第二次结果无影响。譬如,对前面题目的选答可能对后面题目的回答有一定的启发或抑制作用,这时我们只能将它假设为近似满足不相互影响。 4.任何一次试验中成功或失败的概率保持相同,即成功的概率在第一次为P(A),在第n次试验中也是P(A),但成功与失败的概率可以相等也可以不等。这一点同第三点一样,有时较难保证,实验中需要认真分析,必要时仍可假设相等。例如,某射击手的命中率为0.70,但由于身体状态、心理状态的变化,在每一次射击时,命中率并不能保证都准确地是0.70,但为了计算,只可假设其相等。 凡符合上述要求的实验称为二项试验。二项试验的例子在心理与教育实验中是很多的。 (二)二项分布 二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。所谓两项群体是按两种不同性质划分的统计变量,是二项试验的结果。即各个变量都可归为两个不同性质中的一个,两个观测值是对立的。因而两项分布又可说是两个对立事件的概率分布。 二项分布用符号b(x.n.p),表示在n次试验中有x次成功,成功的概率为p。 二项分布的概率函数可写作: 式中x=0、1、2、3.....n为正整数 两项分布中含有两个参数n与p,当它们的值已知时,便可计算出分布列中各概率的值。 例1 掷硬币试验。有10个硬币掷一次,或1个硬币掷十次。问五次正面向上的概率是多少? 解:根据题意n=10,p=q=1/2,x=5 b(5、l0、1/2) = C102 p5 q10-5 = 10! / (5!(10-5)!) * (1/2)5 * (1/2)5 = 252 * (1/32) * (1/32) = 0.24609 所以五次正面向上的概率为0.24609 此题若问五次及五次以上正面向上的概率是多少? 解:此题要求出五次及五次以上正面向上的概率之和。正面有五次、六次、七次、八次、九次、十次。依公式5—9应为: C105 p5 q10-5 + C106 p6 q10-4 + C107 p7 q3 + C108 p8 q2 + C109 p9q1 + C1010 p10 q0 = 252/1024+210/1024+120/1024+45/1024+10/1024+1/1024 = 638/1024 = 0.623 五次及五次以上正面向上的概率为0.623 此题各项展开式的系数,若用杨辉三角计算也十分方便。读者:前面的杨辉三角写到(p+q)10。试比较五次及五次以—LK面向;的各项系数是否为252、210、120、45、10、1。 |