响石潭
医学硕士，不为良相则为良医，不为良医则为良相。
医学统计
假设检验的基本原理
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假设是科学研究中广泛应用的方法，它是根据已知理论与事 实对研究对象所作的假定性说明。统计学中的假设一般专指用统计学术语对总体参数所做的假定性说明。 在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先，对研究结果作出一种预想的希望证实的假设。这种假设叫科学假设，用统计术语表示时叫研究假设，记作H1。 [例1] 某校一个班进行比奈智力测验，结果 研究上面问题时，目的是想通过一次测验结果看看该班智力水平是否真与一般水平不同，亦即检验这一次结果与常模水平差异是否显著。若以μ1表示该班多次测验结果的总平均或表示总体中与该班相似的多个班级的平均结果，则检验的目的是要证实μ1≠μ0，因而研究假设为H1：μ1≠μ0。 在统计学中不能对H1的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，称作虚无假设(或无差假设零假设)记作H0，运用统计方法若证明H0为真，则Hl为假；反之H0为假。则Hl为真。因而虚无假设是统计推论的出发点。
著名统计学家费舍曾指出：“可以说，每一实验的存在，仅仅是为了给事实一个反驳虚无假设的机会。”在[例1]中，需要先建立虚无假设H0：μ1＝μ0，即先假设该班总的平均μ1与μ0无差异。如果有把握证明H0是假，则Hl得证；若没有把握证明H0是假，则说明Hl不能接受。这种“反证法”是统计推论的一个重要特点。
由于统计中的假设检验目的在于检验差异，所以这种检验又叫差异的显著性检验。在假设检验中H0总是作为直接被检验的假设，而Hl与H0对立、二者择一，因而Hl有时又叫做对立假设或备择假设。 |
