响石潭
医学硕士,不为良相则为良医,不为良医则为良相。
肯德尔等级相关方法有多种。有适合两列等级变量资料的交错系数(又称τ相关)和相容系数(常用符号ξ表示)。因它们胳功用与斯皮尔曼等级相关相同,故从略。本部分主要介绍适合岁列等级变量资料的方法。 (一)肯德尔W系数 1.适用资料 肯德尔W系数又称和谐系数(the Kendall coefficient of concordance)是表示多列等级变量相关程度的一种方法。这种资料的获得一般采用等级评定的方法,即让K个被试(或称评价者)对N件事物或N种作品进行等级评定,每个评价者都能对N件事物 (或作品)好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。因此,最小的等级序数为1,最大的为N,这样,K个评价者便可得到K列从1至N的等级变量资料,这是一种情况。另一种情况是一个评价者先后K次评价N件事物或N件作品,也是采用等级评定的方法,这样也可得到K列从1至N的等级变量资料, 这类K列等级变量资料综合起来求相关,可用肯德尔w系数。 2.公式及计算 肯德尔和谐系数常用符号W表示。 其公式为: 式中 Ri为每一件被评价事物的K个等级之和, N为被评价事物的件数即等级数, K为评价者的数目或等级变量的列数, W值介于0与1之间,计算值都为正值,若表示相关方向,可从实际资料中进行分析。这种方法的原理是基于这样一种思想:如果各列变量完全一致,那么各被评价的事物(或人),其各评价者所评的等级应该相同,其等级和的最大方差即最大可能的S应为K2(N3-N)/12。如果评价的等级不同,则S变小,一致性程度降低,如果完全没有相关,则所评各等级之和应该相等,其最大可能方差(S)应为零,这样实际资料等级和的方差与最大可能的方差的比值,便是和谐系数,其值必介于0与1之间。公式4—12的应用具体见下例。 |